En este capítulo conversamos con Hermán y Ana sobre la transformación digital de las empresas pequeñas y cómo las herrramientas no-code permiten a las organizaciones ser mucho más eficientes con sus recursos.
Escucha el capítulo aquí:
Eduardo:
Hola distinguida comunidad mutante, soy Eduardo Marisca.
Hermán Marin y Ana María Martinez son dos muy buenos amigos que conocí hace varios años a través de Laboratoria. En el 2021 lanzaron Kaudal, un spin-off de Laboratoria.
A través de Kaudal quieren agilizar a las empresas a automatizar y agilizar procesos internos a través del uso de herramientas no-code e inteligencia artificial.
A continuación la conversación que tuvimos con ellos hace unos días.
Eduardo
Ana, Germán, muchísimas gracias por acompañarnos hoy día.
He estado esperando esta conversación por mucho tiempo.
Hemos estado intercambiando mensajes, conversaciones sobre transformación digital, no-code, AI en varios foros,
y creo que hay mucho pan por rebanar.
Para empezar, Caudal, cuéntenos, ¿qué es Caudal? ¿Por qué existe?
Ana:
Caudal es un spin-off de Laboratoria, la primera startup que hicimos juntos y con nuestros otros socios.
Y Caudal existe para solucionar un problema gigantesco que existe prácticamente en todo tipo de empresas,
y es que las empresas, incluso las que se han transformado digitalmente por fuera,
cuando uno las ve por dentro, todas las empresas están llenas de tareas manuales y repetitivas
que hacen las personas que podrían automatizarse.
Ese es el problema que resolvemos, que la gente pierde mucho tiempo haciendo tareas manuales y repetitivas.
Y la solución es que acercamos a las personas a las herramientas no-code y de AI que pueden utilizar para automatizarlas.
Entonces, Caudal es una plataforma que conecta tareas que automatizar con herramientas que las personas pueden usar,
muy cerquita a ellas, la mayoría de las herramientas que recomendamos son de Microsoft, de Google o de proveedores confiables.
Y también acumulamos data en nuestra plataforma del impacto en el negocio que suman todas esas automatizaciones.
Y es gigantesco el impacto.
n todas esas automatizaciones.
Y es gigantesco el impacto.
Eduardo:
Y me da curiosidad cuando hablas de transformación digital por fuera pero no por dentro.
¿Cómo se ve la transformación digital cuando es por afuerita no más?
Herman:
Es una buena pregunta porque cuando es por afuerita tal vez está mucho más enfocada en la innovación disruptiva,
en tratar de buscar esos nuevos espacios que hacen que el negocio siga manteniendo vigencia y se vuelva tal vez más competitivo en el mercado en el que está.
Obviamente es muy distinto hacia adentro porque hacia adentro no solamente hay una maraña de cosas que vienen haciéndose de la manera tradicional,
sino que además hay una necesidad importante de hacer cambios culturales y transformacionales que ayuden a la gente a desarrollar
comportamientos distintos para operar, para poder entender a los usuarios, para poder comunicarse entre ellos
y para poder generar mayor valor en un mundo en donde hay otros requerimientos de las empresas
y en donde los consumidores finales esperan cosas distintas.
Eduardo:
Hay algo bien importante que mencioné que es el tema de comportamientos.
Sobre todo cuando hablamos de transformación digital es una cosa muy abstracta.
Mucha gente se imagina que significa código esencialmente, no tecnología.
Pero creo que en la práctica ustedes, yo, hemos visto que esta pelea se juega mucho más a nivel de cómo se comporta la gente.
Entonces en la experiencia que ustedes han tenido trabajando con estas organizaciones,
¿cómo se comportan las personas en una organización que se podría considerar digital?
Ana:
Entonces la transformación digital es una constante.
Y es una constante tanto a nivel empresarial como a nivel personal.
Yo creo que un colaborador o incluso un emprendedor en su propia empresa
que está constantemente transformándose digitalmente es porque siempre se está preguntando
¿cómo puedo optimizar esto que estoy haciendo con tecnología o con mejores tecnologías?
Porque como dije en el ejemplo, tenerlo en una tecnología tal vez no es la mejor solución.
O sea, la mayoría de nuestros usuarios sobreusan el correo, sobreusan PowerPoint, sobreusan el Excel,
sobreusan Google Forms cuando hay otras herramientas mucho más potentes para automatizar cosas
y para dar mejores experiencias de usuarios, tanto usuarios externos como usuarios internos.
Entonces para mí ese es el comportamiento que tener, esa curiosidad de mejorarlo lo que tú haces con tecnología.
Herman:
Sí, tal vez yo añadiría ahí que también otra cosa que se ve es que en el liderazgo hay una apertura importante
por crear los espacios justamente para que ese cambio de comportamiento se dé.
Muchas veces hay demasiada rigidez y poca flexibilidad en crear espacios de tiempo
para que la gente aprenda nuevas cosas o las discusiones necesarias que hacen que esta visión de hacer distintas las cosas
realmente se evangelice dentro del negocio y dentro de las personas que tienen que trabajar de una manera distinta.
Entonces yo creo que ahí también el liderazgo es fundamental para una empresa que se está transformando.
Una empresa transformada, el líder está clarísimo que hay que tener esa apertura y crea los espacios para hacerlo.
Ana:
Creo que agregar que para tampoco obsesionarnos con la tecnología, que tampoco usar la transformación digital no es el fin,
si no es el medio y la tecnología no es el fin, si no es el medio.
Entonces tampoco es obsesionarnos con ChatGPT porque está de moda, sino siempre partir de las necesidades.
Las necesidades del negocio, de los usuarios del negocio y si estoy usando la mejor tecnología existente para satisfacer esas necesidades
o si hace sentido evolucionar a una mejor.
Eduardo:
O sea, hay elementos de curiosidad, de experimentación y me imagino, por intuición y experiencia,
que uno de los principales obstáculos es simplemente el tiempo.
La gente está al mango, no tiene tiempo ni para respirar y entonces encima de eso me pides que me transforme.
¿Cómo quieres que haga eso?
Ana:
Sí, sí, tienes total razón y de hecho cuando en Caudal nos dimos cuenta de que el tiempo era la limitante,
decidimos entonces que nuestra oferta se basara en devolverle tiempo a las personas.
De hecho el ahorro de tiempo es el principal KPI o indicador de Caudal.
Nosotros medimos primero cuál es el potencial ahorro de tiempo que tienen las personas automatizando tareas,
porque Caudal específicamente se enfoca en automatización de tareas del colaborador o entre colaboradores.
¿Y sabes cuál es el ahorro promedio de una persona que pudiese obtener al automatizar tareas con autonomía?
O sea, no le tengo que pedir a TI, no le tengo que pedir a una agencia externa,
yo aprendiendo herramientas no-code y de AI que luego hablaremos de ellas, puedo ahorrarme cuántas horas, ¿sabes cuánto es?
Más de 500 horas al año, eso es un trimestre entero.
O sea, las personas tienen en sus manos la posibilidad de ahorrarse tres meses de su vida.
Entonces es lo primero que hacemos, mostrarles evidencia y después acompañar a las personas en que proyecto por proyecto vayan obteniendo ese ahorro.
Pero habiendo dicho eso, a pesar de que en Caudal decimos mira, te puedes ahorrar tres meses,
cada proyecto que hagas te vas a ahorrar por lo menos dos semanas, tres semanas de tu tiempo.
A pesar de eso, igual es difícil que la gente consiga tiempo para cambiar un proceso que hacen de forma manual
o que lo hacen en Excel a que lo migren a digital o una mejor herramienta.
Es difícil, es la principal limitante, sí.
También yo creo que es clave, Eduardo, recalcar que, claro, las empresas, por más grandes que sean,
por más recursos que tengan, al final están operando todos los días su negocio.
Y salir de esa operación es un gran desafío.
Hermán:
Dicho todo esto, creo que también es bien relevante recalcar que, claro, las empresas grandes están operando.
Por más recursos que tengan, por más dinero que haya, al final ellos tienen que operar el negocio.
Y creo que aquí es donde los incentivos de la transformación se vuelven importantes.
Porque creo que en la historia, al menos en nuestra experiencia viendo transformaciones, los incentivos son muy a largo plazo.
O sea, cuando hablamos de innovar, de crear una disrupción, estamos hablando de, seguramente, años de trabajo.
Que es lo que le toma a un equipo descubrir un problema, entenderlo y construir una solución que realmente,
primero tenga Product Market Fit y después pueda ser escalable.
Yo creo que más bien hay una necesidad importante dentro de estos líderes de encontrar indicadores que les permitan realmente poner las balas de ahí.
Porque esos indicadores tienen un impacto relevante e inmediato en el negocio.
Y creo que eso es algo que hemos aprendido con Kaudal y justamente nuestra propuesta de valor se basa en el ahorro de tiempo.
Porque el ahorro de tiempo tiene un impacto enorme en demostrar eficiencias, productividad.
Y si te pones además del lado del colaborador, de demostrar que puede tener un trabajo mucho más satisfactorio,
de que puede estar mucho más feliz ahí. Eso juega con la marca empleadora.
Entonces, creo que esos incentivos para la transformación tienen que ser tangibles,
no solamente para las áreas de innovación o para el cliente final,
sino que tienen que hacer sentido para el negocio y todos sus players.
Eduardo:
Ahora, si estamos hablando de tres meses de ahorro al año, esencialmente estamos hablando de tu verano en la playa.
Podrías trabajar de marzo a diciembre y pasarte enero y febrero en la playa tranquilo porque ya lo automatizaste.
Hermán:
Ahora también hay que soñar un poco con ese tiempo que tendría la posibilidad de regresar al colaborador.
Yo creo que algo que es interesantísimo que ha sido parte de la visión de transformación digital
en muchas empresas es poder crear una cultura de trabajo mucho más reflectiva, más de feedback,
más de realmente sentarnos y pensar qué es lo que estamos haciendo,
si lo estamos haciendo bien o lo podemos hacer mejor.
Y para eso se necesita tiempo, se necesita estar menos colapsado,
se necesita ser mucho más eficiente con lo que haces para crear esos espacios
y para tener esas conversaciones.
Entonces yo diría que sí, de repente el tiempo que te puedes ahorrar
te puede ayudar a ganar unas muy buenas vacaciones,
pero al mismo tiempo puede hacer que el negocio se vuelva mucho más valioso
para sus mismos consumidores y para la gente que trabaja dentro,
pues un trabajo en donde realmente están aprovechando su capacidad y su potencial
para hacerlo mejor, no únicamente operando.
Ana:
Sí, y tú como trabajador también volverte más valioso,
porque también hay varios estudios de McKinsey, de Brookings Institute,
que demuestran que la automatización no es la enemiga de los trabajadores,
todo lo contrario, o sea, puede ser tu mejor amiga.
O sea, sí es verdad que hay cierto grupo de personas que van a ser reemplazadas,
pero ese grupo es mucho más pequeño de, y no me atrevo a decir un número ahorita
porque están cambiando las estadísticas, pero es muy pequeño en comparación
a todas las personas que van a adoptar la tecnología
y van a adoptar automatizaciones con AI o con no-code o con lo que sea
para liberar tiempo y ser más estratégicas y valiosas en su empresa.
Entonces el colaborador del presente y del futuro es quien sabe
delegar a la tecnología lo que ya no le corresponde hacer,
porque existe una tecnología a la que se lo puedo dar
y por lo tanto puedo dedicar mi cerebro humano, mi pensamiento crítico,
mi creatividad a cosas que yo solo puedo hacer,
y así llamo más la atención en mi empresa, así haciendo,
así me vuelvo más indispensable.
Y al final yo siento que a quienes más van a reemplazar
van a ser las personas que no hacen eso, o sea,
el típico reemplazo que vamos a ver es que un ser humano que usa más el AI
o las herramientas digitales que otro, va a reemplazar a ese otro,
entonces eso es lo que sí va a pasar más.
Se van a quedar los que hacen esa combinación y se van a ir los que no la hagan.
Hermán:
De hecho ese comentario de Ana me hace pensar que cuando hablábamos
al inicio de este concepto de transformación digital en las empresas,
de cómo se ve, yo siento que al final esta transición
de aprender a usar mejor la tecnología, de evitar las cosas repetitivas,
de tener este tiempo para poder usar tu pensamiento crítico,
para poder realmente aprender, reflexionar al respecto,
es un concepto que hace a las empresas mucho más humanas,
en donde literalmente estamos poniendo a la persona en el centro
para hacer mejor al negocio, no la parte financiera,
no necesariamente los procesos o la parte logística,
sino a la persona que hace al negocio darle el contexto
para que realmente aproveche todo su potencial para ayudar al negocio a ser mejor.
Eduardo:
Ahora, ayúdenme a darle tangibilidad al concepto de automatización,
porque es una palabra muy grande y además creo que el default
es imaginarte una línea de producción con robots ensamblando autos,
pero acá estamos hablando de gente en marketing, en contabilidad,
en trabajos más de servicio y trabajos más de información.
Entonces, cuando hablamos de automatización en estos contextos,
¿cómo se ve? ¿Qué es lo que está siendo automatizado?
Ana:
Primero, sí, como todo en la vida solemos tener una imagen de las cosas
como 30 años viejas, más o menos.
De hecho uno googlea y buscas imágenes de automatización
y te aparecen robots en las plantas de Detroit,
y eso pasó hace varias décadas.
La automatización de ahora es una automatización con software,
con algoritmos, y voy a simplificar en exceso,
pero podemos dividir la automatización en dos grandes tipos.
Una es la automatización de procesos transversales de una empresa,
procesos bien complejos, toda la cadena de suministros de una empresa,
todo el sistema financiero de un banco.
Esos procesos sí hay que dejárselos a la gente tecnológica
y a los softwares súper costosos.
O sea, eso que lo haga TI con SAP o sus equivalentes.
Pero eso es solo la puntita del iceberg.
Debajo del iceberg hay una cantidad de tareas,
y por eso me escuchas hablar mucho de automatización de tareas,
que hacen las personas en su día a día.
Y tiene que ver con recopilación de información, recopilación de datos,
análisis de datos, generación de reportes, flujos repetitivos en el correo,
notificaciones, recordatorios, aprobaciones, personalización de información
que se envía.
Son muchas cosas del día a día.
De compras, logística, finanzas, marketing.
Imagínate la gente de marketing que tiene que unir data que recibe
de múltiples agencias, con la data de venta,
con la data interna que traquean.
O sea, a eso es a lo que nosotros nos referimos,
que está debajo del iceberg, y que no son procesos transversales,
sino son tareas de los colaboradores o entre colaboradores.
Esos son como los dos grandes tipos de automatizaciones
que nosotros vemos en las empresas.
Y este segundo grupo, que es automatización de tareas,
es gigantesco, es donde están las 500 horas que te dije,
o el trimestre que la gente se pudiese ahorrar.
Y es lo que está siendo desatendido hoy en día.
O sea, estas tareas no son mapeadas.
O sea, un departamento de TI o quien se encargue de la automatización
en una empresa, rara vez sabe cuáles son estas tareas,
si se están automatizando o no, con qué herramientas,
qué impacto están generando en el negocio una vez que se automatizan,
o qué frenos están generando en el negocio por no estar automatizadas.
Entonces, de eso es lo que nosotros nos encargamos de encaudar,
porque es gigante y no está siendo bien atendido hasta ahora.
Ana:
Y otra cosa bonita de poner el foco allí,
bonita a lo mejor es una palabra como muy emocional,
realmente pudiese en lugar de decir bonita, impactante, lucrativo.
O sea, tiene su parte dura y tiene su parte emocional.
Lo bueno de las empresas que se enfocan allí,
en atender esa transformación interna y esa automatización de tareas,
es que empiezan a considerar todo su talento como talento digital,
talento que impulsa la transformación digital.
Porque cuando tú ves a las empresas que aún no lo hacen,
lo típico que sucede es que del 100% de los colaboradores
solo hay 5%, 10% que está siendo considerado como talento
que impulsa la transformación digital.
Y esas personas son las que están o en los equipos tecnológicos como TI
o el Centro de Expertise de Automatización
y los que están en el Centro de Innovación.
Pero son una minoría, el 90% de la gente que está en las áreas tradicionales
está como que sentado en la silla
sin saber cuál es su rol en la transformación digital.
Y normalmente los más proactivos están pidiendo,
están pidiendo, oye, atiéndame, yo quiero automatizar esto,
pero TI no lo puede atender porque está atendiendo estos procesos transversales
y el Centro de Innovación tampoco porque yo estoy haciendo un nuevo app
de la empresa.
Entonces, cuando una empresa decide encargarse de esa parte debajo del iceberg
y de automatizar tareas,
y se da cuenta que la forma de hacerlo es empoderando a los colaboradores
para que lo hagan con herramientas que son parte de las suites que ya tienen,
despiertan el 80-90% de su fuerza laboral
para que sean talento digital de la empresa,
para que se vuelvan más productivos, para que amen más su trabajo.
Entonces, hay ganancia por todos lados, entiendes.
Tanto de la dura, de ahorros, como de la emocional y de la bonita
que hace que la gente esté más orgullosa de su trabajo
y se quiera quedar más en su empresa.
Eduardo:
Es la transformación digital de los pocos
versus la transformación digital de los muchos.
Ana:
Sí, muy bueno.
Eduardo:
Y eso me lleva a pensar en
cuando empiezas a bajar en la pirámide,
digamos, la distribución de las organizaciones,
porque las organizaciones que han tenido recursos para invertir en
transformación digital como estos procesos grandes,
o que pueden invertir en la automatización
de la primera categoría que mencionabas,
o que pueden invertir en un SAP,
que pueden invertir en una serie de tecnologías caras,
son la minoría.
Pero la mayor parte de la economía son organizaciones más chicas,
no necesariamente micro, pero pequeñas y medianas
que emplean a la mayor parte de la población,
que no tienen los recursos para jalar a los consultores
de tus Mckinsey o tus BCGs o tus profetas de turno
con su propio manual de transformación.
Y, sin embargo, también tienen que estar pensando en esto,
también tienen que pensar en cómo se mantienen competitivos.
Pero sí pueden pensar mucho en esta segunda categoría
de automatización, o sí pueden pensar en cómo
al final la cantidad de negocios que se corren
desde un archivo de Excel que te cuelga la computadora
es espeluznante.
Entonces, ¿cómo ven ese potencial para ese segmento?
Para estas empresas que tienen incluso menos ancho de banda
para experimentar, pero que ahora también tienen
este nuevo conjunto de tecnologías para aprovechar.
Hermán:
Sí, o sea, yo creo que lo que es increíble
es ver cómo la tecnología de a poco ha ido avanzando
para ser más accesible.
Porque no solamente hace unos años era tener
la capacidad de comprar estas tecnologías caras,
era de operarlas, de mantenerlas, de instalarlas.
Requerían mucho expertise técnico, muchas personas
de diferentes…
con diferentes roles atendiendo este mastodonte.
Hoy día no, hoy día hay un montón de tecnología accesible
que en muchos casos está en la misma suite
o fimática que puede comprar una empresa pequeña
para su negocio, para poder realmente hacer que los trabajadores
tengan herramientas que pueden usar todos los días de productividad.
Ahí hay herramientas que definitivamente se pueden usar
para hacer automatizaciones medianamente complejas,
desde CRM hasta sistemas de facturación
o de contabilidad, en fin.
Yo creo que definitivamente los pequeños negocios
se benefician de esa tecnología que la hace más...
que hoy es más accesible y además siento que
tiene un componente particular y es que
realmente siento trae ese concepto de
hacer que el negocio realmente se pueda apalancar de tecnología.
No es convertir al negocio en un negocio tecnológico,
sino que tener acceso a esa tecnología
es poder crear una mejor fibra de trabajo
que genere eficiencias y que seguramente va a hacer que
estos negocios sean más ordenados
y obviamente más productivos, porque al final
un negocio más pequeño también está...
tiene desafíos en torno a que
el negocio tiene más dependencias con la gente
y la gente tiene que... el negocio depende más
de pocas personas, entonces aprovechar bien el tiempo
con tecnología que tú mismo puedes construir
y que realmente te puede ayudar es...
digamos, es un win-win para todos lados, ¿no?
Ana:
Sí, sólo para volverlo más tangible
y como hablar con nombre y apellido de ciertas herramientas
interesantes. O sea, dentro
de la suite de Microsoft y dentro de la suite de Google
que nosotros no tenemos ningún... o sea, somos
agnósticos a estas dos suites, pero hay que reconocer que es lo que todo el mundo tiene.
O Google o Microsoft, ¿no? Por eso parto de allí.
Hay mucho más que el Excel o que el Google Sheet.
Entonces yo lo primero que diría es que si hay alguien acá escuchando
que está usando en exceso estas herramientas que son hojas
de cálculo. O sea, no son
diagramas de Gantt o para, ¿sabe?
para seguir un proyecto o para pedirle input
a múltiples personas o para mandar información
a múltiples personas. Entonces hay
mucho el estirar sábanas de Excel
o de Google Sheet. Si eso está pasando, hay mejores herramientas.
O sea, dentro de Google hay una que se llama AppSheet
que te permite leer de tu base
de datos en Excel o en Google Sheet, pero crear una
interfaz que tus usuarios
externos o internos pueden consumir.
Entonces, no sé, por ejemplo, tú con AppSheet puedes hacer
un sistema para controlar tus inventarios o puedes
hacer un sistema donde tus proveedores
emiten sus órdenes de compra
o te mandan las facturas o puedes hacer
un sistema donde vas
digamos, controlando tus gastos como empresa.
Y lo mismo puedes hacer con Power Apps
de Microsoft.
En Microsoft existe otra que se llama Power Automate que es para
automatizar flujos repetitivos. Entonces, no sé,
cuando tal cosa ocurra en mi base
de datos y salgo, no sé, un número muy alto, entonces por favor
conéctate a mi correo y mándale este correo
al proveedor porque ese número que era muy alto
es responsabilidad de él, no sé.
También existen herramientas externas, ya no de Google
o de Microsoft, que son increíbles. O sea, Zapier
es equivalente a Power Automate
de Microsoft, pero mucho más potente y más fácil de usar.
Zapier es increíble, conecta al Internet,
ya está integrado con ChatGPT, o sea, es una herramienta
que yo recomiendo sí o sí curiosear y aprender.
Glide es otra herramienta que se parece a
AppSheet y a Power Apps, en el sentido
que es una herramienta que nos permite crear apps leyendo de
hojas de cálculo, pero tiene muchos más templates y es
mucho más amigable de usar. Y después está
Notion o Coda, que
son increíbles como repositorios de información. Entonces,
toda tu intranet puede estar en
Notion o Coda, puedes hacer un CRM en Notion
o Coda. Entonces, estoy hablando
de ejemplos, hay miles de más ejemplos,
pero estos que estoy diciendo son como muy
cercanos a cualquier persona, o sea, o porque
están en sus suites de Microsoft o de Google, o porque en verdad son
muy fáciles de usar. No estoy recomendando cosas complejas,
sino cosas que cualquier ser humano que ya sepa usar
Excel las va a poder aprender.
Eduardo:
La clave creo en lo que dices es, tú puedes hacerlo,
no es que tienes que esperar que IT
te instale algo o te despliegue una licencia
o lo que fuera, sino que cualquier persona
puede empezar a utilizar estas herramientas no-code.
Ana:
Sí, yo sí recomendaría si están en una empresa
burocrática, avisar. O sea, siempre es bueno avisar,
obviamente, pero avisar,
quiero experimentar con Power Automate o con Power BI
o con AppSheet y te voy contando
cómo me va, ¿no? Versus hacerlo sin que
nadie sepa. Lo que sí nos recomiendo es quedarse
brazos cruzados y pensar que no puedes y que solo TI puede, ¿no?
Hermán:
Y creo que tal vez lo que es importante
recalcar es que estas son herramientas de no-código.
O sea, aquí no tienes que escribir una línea
de código, no tienes que tener un expertise
técnico para nada. Es literalmente
casi como usar una PPT, ¿no?
Obviamente con un poquito más de complejidad porque de repente
hay que hacer conexiones entre herramientas o entre servicios.
Pero no es nada que tenga una complejidad
digamos importante para alguien
que de repente use Word o Excel
y no lo pueda hacer. Es muy diferente al mundo
no-code, ¿no? Digamos, ahí hay un set importante
también de herramientas que generan
eficiencias para quienes saben de tecnología
pero que igual tienen un layer tecnológico
para el cual necesitas experiencia y
conocimiento para poderlas operar correctamente, ¿no?
¿Y cuál es el techo
o el trade-off de irte por
hago mi sistema de inventario en no-code, por ejemplo?
¿Es que va a ser más lento?
¿Es que va a ser más caro? ¿Cuáles son los trades
que asumes en esa transacción?
Yo creo que tal vez está la personalización, ¿no?
O sea, la personalización, la velocidad
o sea...
Pero más bien tienes más personalización con no-code, ¿no?
Claro, digo, no-code definitivamente siento que
te abre esa puerta, es mucho más personalizable, ¿no?
No tienes una dependencia de
que cuando, pues, no sé, una herramienta como
HubSpot o Zap decide
ponerle atención a un módulo que de repente tú necesitas
y que está poco desarrollado ahí, de repente tú mismo puedes
desarrollar ese concepto para tu negocio
con una herramienta no-code, ¿no?
Entonces creo que tiene muchas de esas ventajas y, de nuevo,
el no depender. Tú tienes la flexibilidad
y la ventaja de hacerlo por tu cuenta, con tu propio
conocimiento del negocio y bajo
tus propios parámetros.
Ana:
O sea, yo creo que son opciones que hay
y todas las opciones tienen sus pros y sus contras.
Vamos a usar el ejemplo de los CRM ahorita
solo como ejemplo. O sea, la primera opción es
construir tu propio CRM, porque es una opción que
a veces las empresas consideran, ¿ya? Yo, por ejemplo,
en un CRM jamás lo haría, pero si tú necesitas una solución
muy única, que sabes que tú quieres que sea
distinta a la de tu empresa a la de cualquier otro,
ahí hace sentido construir. Y estás
segurísimo de que la necesitas y es core en tu negocio
y va a escalar, ya. Esa es opción A,
construir tu propio software.
La segunda opción es comprar un software existente.
Hablando de CRM, bueno, puede ser Salesforce,
puede ser Hotspot, puede ser Salesmate, puede ser etc.
¿Ok? Y la tercera opción
es agarrar una herramienta no-code
que entre sus opciones tiene la posibilidad
de que tú hagas tu propio CRM, a tu gusto.
¿Ya? Que, por ejemplo, en Notion se puede,
en Coda se puede y en múltiples más. En Glide también
se puede. ¿Ok? Entonces,
lo primero es que uno tiene que saber que esas tres opciones
siempre existen. Siempre existen las tres. Ahora,
¿cuándo irte a cada una? O sea, yo creo que ya
dije la primera. Yo creo que la
no-code, yo me iría siempre al inicio. O sea, yo creo que el no-code
también es excelente para empezar. ¿Entiendes?
O sea, va a ser más barato y te va a permitir
experimentar más para saber qué tipo de CRM
necesito yo, por ejemplo. Entonces yo, antes de
contratar un Hotspot o un Salesforce,
haría mi propio CRM. De hecho, eso sabemos nosotros
igual. ¿Entiendes? Ahora, llega el momento
que tú también te das cuenta por la capacidad de la herramienta
no-code que escogiste, porque ya estás clarísimo
de lo que quieres y no quieres estar manteniéndolo tú mismo haciendo
customizaciones. ¿Qué dices? ¿Sabes qué? Ya tengo
el tamaño suficiente para contratar
a quien es especialista en crear un software para esto.
¿Ya? Porque obviamente Hotspot sabe más de CRM
que Coda o Notion. ¿Entiendes? Entonces yo siento
que en algún momento la misma empresa se dará cuenta
si le hace sentido migrar un software especializado
y más costoso. ¿Puede que eso suceda? Como puede que no.
O sea, habrá empresas que será suficiente quedarse con la
solución que crearon. Entonces yo creo que
lo primero que diría es que tienes que saber que siempre que tomes una decisión
tecnológica, existen esas tres opciones. Siempre.
Y pensar las tres. Sí.
Hermán:
Tal vez solo añadir
ahí que, o sea, que creo que
mucha gente que tal vez no ha experimentado con
no-code, tal vez tiendes a pensar que
son herramientas tal vez que tienen
digamos una flexibilidad limitada o de repente
pues capacidades limitadas.
Y más bien yo creo que
es todo lo contrario. Realmente
estas herramientas han crecido de una manera increíble.
O sea, es difícil. Creo que
si eres una, o sea, tienes un negocio que necesita
pues excesiva capacidad, tienes
excesivo tráfico, pues de repente necesitas
construir algo más, digamos, personalizado
tuyo, que salga de una herramienta no-code. Pero con
no-code puedes llegar bastante lejos. Hay un montón
de herramientas muy buenas, con mucha capacidad y muy
escalables. Entonces, como dice Ana, o sea,
las opciones están ahí y no-code es una gran opción
para poder explorar y para poder
digamos utilizar en operar tu negocio.
Eduardo:
Ahora ya apareció
el clásico elephant in the room
y obviamente tenemos que hablar de AI también.
Porque venía no-code
pasando un montón de cosas en no-code y de pronto en los últimos
12 meses a lo mucho
inteligencia artificial generativa ha cambiado por completo.
¿Qué significa automatización? ¿Qué significa trabajar?
Incluso en muchas organizaciones.
Entonces, ¿cómo están viendo también ustedes en estas conversaciones
con las organizaciones con las que trabajan?
¿La emoción,
preocupación, ansiedad, interés
por incorporar
IA generativa en su forma de trabajo?
Ana:
Yo he dado un par de charlas
a CEOs y personas
en distintas empresas en las últimas semanas
sobre el tema y tampoco puedo
generalizar en el grupo de 50
CEOs o tomadores de decisión que he visto
pero sí he visto como bastante común
el interés
de sí, lo tenemos que adoptar
pero una preocupación inmediata de que es peligroso
para mi negocio. Eso es como lo general que yo veo.
Es peligroso y mi data y si la voy a dar
a chat GPT o al equivalente
que sea para que aprenda, yo no quiero que mi data se libere
entonces no los critico
demasiado, yo siento que a lo mejor
yo no estaba en mi edad laboral
cuando vino el internet, pero sí cuando vino
la nube, por ejemplo, cuando siento que se parece a la preocupación
de la nube y voy a montar mis archivos en la nube
y qué va a pasar, y antes
voy a montar esto en algo que se llama el internet y qué va a pasar
entonces yo siento que el sector empresarial
está en ese momento, en ese momento de que sí estoy dispuesto
pero me da mucho miedo, entonces
yo la recomendación que siempre doy
es que como estamos en esta etapa
estoy segura que muy pronto
porque además donde no nos da miedo
no nos da miedo en Google o en Microsoft
porque sobre todo Microsoft le ofrece
los dos son seguros, pero Microsoft tiene como esta especialidad
en convencer a sus clientes de que son la cosa más segura que hay
entonces yo estoy convencida que pronto
los gerentes no van a tener esta preocupación
y se van a sentir seguros y así como montan sus cosas en la nube
montar para poder consultarle
a un AI generativo
sobre su data, yo estoy segura que eso va a pasar
pero mientras eso no llega, no quita que empecemos a experimentar
entonces ese es el mensaje que yo leo a la gente, no toda tu data es privada
no toda, ¿me entiendes? Entonces yo siento que las empresas
que más rápido que otras
empiezan a encontrar donde se sienten cómodas
de experimentar con AI generativo, le van a llevar a la delantera
a las demás, porque todas lo están pensando
pero están como detenidas en la acción
y la acción no tiene que empezar con tu data principal
toda innovación empieza en pequeña
entonces hay que definir, mira, yo no sé
por ejemplo tu data pública, tú tienes una cantidad de data pública
o tienes, no sé, manuales
de legislativos que tienes que cumplir
y puedes crear digamos un chat
donde la gente puede consultar cuáles son los beneficios
que tengo como recursos humanos
o los beneficios que tengo por ley
o tu equipo de marketing le pudiese consultar a un chat
que tiene, no sé, toda la data de tu web y de todos tus blogs
y de todas tus notas de prensa para poder seguir creando contenido
sobre eso. Todo eso que estoy diciendo es data
que no tiene por qué ser privada ni preocuparnos
de que esté en un motor de AI
al cual le podemos consultar por medio de un chat.
Hermán:
Sí, yo tal vez complementaría
a eso que dijo Ana
que creo que todavía estamos en esos early days
o sea, a pesar de que hemos dado un salto enorme
en democratizar
el AI para que cualquier persona
literalmente lo pueda aprovechar, creo que la aplicabilidad
todavía es bastante específica
en un contexto más comunicacional
pero creo que es interesante lo que está pasando
de transformar eso en una plataforma
como, no sé,
el teléfono se convirtió en algún momento con las aplicaciones
para que otros puedan construir encima y a través
de esa oportunidad
podamos ver que otras cosas se desarrollan
yo creo que
comparto lo que dice Ana
en que es clave que las empresas empiecen a adoptarlo
empiecen a tener una muy buena idea
de qué es esto y cuáles son
los beneficios de aprovecharlo
creo que definitivamente hay una aplicabilidad importante
hoy que puede ayudar a un montón
de personas a ser mucho más
eficientes su trabajo
y creo que eso va a preparar mejor
tanto a las personas como a los negocios a poder
tener un criterio más definido
de cómo escalar esa herramienta
a algo que tal vez sea más único del negocio
algo que genere muchísimo más valor
en la relación que tienen con sus clientes
o en los procesos internos
pero es una construcción
y que como toda nueva herramienta
necesita la apertura y el desarrollo
de comportamientos de las personas
para aprovecharla y usarla
yo creo que vamos a ver cambios interesantes
en los siguientes meses, años, en torno al AI
creo que hay que estar con una mirada
muy bien puesta en esa tecnología
y aprovecharla y construir sobre ella
porque creo que eso es lo más importante
de estos avances tecnológicos
es no pensar únicamente en los grandes desafíos
o en la parte negativa de que aparezcan
sino más bien también darnos el tiempo
de pensar críticamente
cómo podemos construir sobre ella
y lo digo porque hay espacios como la educación
en donde ahorita obviamente hay una discusión enorme
con el rol del educador
del colegio, de la universidad
y creo que ese es el momento
para pensar en
cómo aprovechamos más bien esa herramienta
para ser mejores educadores, mejores instituciones
para darle una mejor experiencia a los estudiantes
creo que tenemos que pensar muy proactivamente hacia allá
Ana:
igual yo sí creo que
hay que tomarse mucho más en serio
esta nueva ola
de inteligencia artificial que las anteriores
por dos razones
que las dos tienen que ver con que es mucho más democrática
porque la inteligencia artificial existe desde hace varias décadas también
solo que era algo que tú sabías que hay un grupito de gente
lo estaba usando con un grupito de empresas
para un grupito de aplicaciones
como muy chiquito
como en algún momento cuando las computadoras gigantes están solo en la NASA
y en el MIT
eso tiene años pasando con la inteligencia artificial
pero lo que pasó ahora es que se democratizó
el acceso a la inteligencia artificial
porque yo ahorita le puedo pedir a motores de inteligencia artificial
por medio de mi lenguaje humano que hagan ciertas cosas
y esas ciertas cosas cada vez son más amplias
y los motores generan cosas
crean cosas nuevas en base a lo que yo les pido
entonces la unión de esas dos cosas cualquier ser humano les puede pedir
y crean nuevas cosas que hasta ahora es crear texto
crear video, crear imágenes
pero va a ser crear apps, va a ser crear
no sé, soluciones para el hogar
la creación va a seguir aumentando y el poder de las personas
de poder pedirle por medio de una interfaz a una computadora
va a ser infinita
por eso es que yo creo que esto es equivalente al internet
va a ser algo totalmente transversal
y por eso cualquier empresa se lo tiene que tomar en serio
porque sus consumidores se van a acostumbrar
a pedir las cosas así
porque los trabajadores se van a acostumbrar
cada vez más personas a trabajar así
y el que no se acostumbre va a perder
ya sea porque tú no te acostumbraste a entregarle
a tus usuarios una interfaz
que juegue con eso, ¿verdad?
o tú como trabajador no te acostumbraste a usarla como una asistente
en tu trabajo, entonces es bien transversal
esta inteligencia artificial y por eso yo creo que
no nos debemos quedar de brazos cruzados
hasta que sea perfecta y hasta que Microsoft
me la entregue en una cajita instalada en todos mis software
yo creo que la empresa que más rápido
empieza a acostumbrar a sus trabajadores
a asistirse en estas inteligencias artificiales generativas
y empieza a acostumbrar a su centro de innovación
a que haga experimentos pequeños y de bajo riesgo
con ellas, esas son las empresas que van a llevarle ventajas
a las otras porque se van a montar en la curva de aprendizaje
más rara
Eduardo:
eso me hace pensar en muchas cosas
es una gran democratización
y creo que lo que hemos venido conversando
es que hay un cambio en la transformación digital
entre comillas tradicional, porque no es que esto tenga
más de 6-7 años en el discurso, ¿no?
pero era un proceso que irradiaba desde un centro hacia afuera
o de arriba para abajo, pero tienes
no code, tienes AI, tienes
esta nueva automatización que más bien
irradian en la dirección contraria, es decir
no tienes que esperar, no deberías incluso
esperar que tu organización diga, estamos listos para explorar
AI, para que tú como individuo
empieces a experimentar con AI, empieces a experimentar con
no code, o sea, debería todo el mundo ya estar
probando y viendo cómo esto afecta a su trabajo
Ana:
sí, estoy totalmente de acuerdo
quien ahorita nos esté asistiendo para
hacer cosas más básicas, para escribir un correo
para hacer un research, una investigación
para averiguar de la competencia
en cualquiera de estos chats
oye, está perdiendo ventaja
por cierto, ya tiene impresionadísima el chat de Bing
está siendo más potente que el chat GPT ahora
como que le están poniendo más las balas a ese
y tengo muchas ansias de poder jugar más con Bart
la última vez que chequeé todavía seguía en inglés y bien limitado
pero cualquiera de esos tres, y hay más de esos tres
pero esos son como los tres comunes, el de Bing, chat GPT o Bart
o sea, quien no lo esté usando ahorita y que lo esté usando
más allá de como usaríamos Google, porque tampoco es que
le voy a preguntar lo mismo que le preguntaría Google
no, hay que usarlo en un siguiente nivel
se está quedando atrás, y es divertidísimo hacerlo
es impresionante lo que uno
no es perfecto para nada, pero es impresionante lo que uno puede lograr
Eduardo:
¿no tienes que esperar a que vengan a darte permiso
para probar ninguna de estas cosas?
Ana:
no, obviamente no le vayas a meter información confidencial de tu empresa
pero sí le puedes preguntar cosas, cosas que
no pasaría nada si son públicas, yo creo que por ejemplo
para investigar es súper valioso
para tener first draft de artículos es súper valioso
para hacer brainstorming de ideas
y tanto para el lado personal como para el lado profesional
porque cualquiera de las dos cosas es válida
porque te acostumbra a asistirte en este recurso
Eduardo:
¿cómo pueden las personas conocer más sobre Kaudal
y sobre el trabajo que están haciendo?
Hermán:
pues súper simple, tenemos lo que le dirían
una línea caliente en el internet
que lo pueden encontrar
con Kaudal.la
estamos ahí, puedes aprender un poquito más
de lo que hacemos, somos bastante activos en LinkedIn
donde normalmente, no solamente a través
de la cuenta de Kaudal, pero a través de las cuentas del equipo
estamos todo el tiempo posteando, hablando
sobre automatización, sobre herramientas
y sobre los maravillosos resultados
de que alguien pueda ahorrar tiempo y pueda sentirse más
eficiente en su trabajo
yo creo que esos dos son los espacios más importantes
en donde puedes aprender más de lo que hacemos
hoy día tenemos programas para lo que le llamamos
los pioneros del no-code
o mejor dicho de la automatización de tareas
en donde pueden tener una buena idea
de los beneficios de automatizar usando Kaudal
y pues explorar un poquito nuestra plataforma
a través de un tiempo limitado
y pues entender cómo pueden aprovecharlo en su trabajo
Ana:
si, tenemos varias cosas gratis para complementar
si entran a Kaudal.la van a ver que por ejemplo
el primer producto gratis es una calculadora
y es una calculadora que te permite estimar cuánto tiempo
puedes ahorrar automatizando tareas y te dice
dónde estás perdiendo más tiempo y dónde deberías enfocar
tus esfuerzos de automatización
donde te contamos más sobre tus resultados
que son comunes, te damos ejemplos de personas
que ya han hecho esas automatizaciones que a ti también
te conviene hacer y lo tercero que es gratis
es acceso a la plataforma de aprendizaje
como pionero de Kaudal en tu empresa
Eduardo:
me encanta, me encantan las cosas gratis
me encanta el trabajo que están haciendo y me ha encantado
conversar con ustedes, realmente me voy con
con ideas nuevas y frescas, así que muchísimas gracias
por su tiempo
Ana:
gracias a conversar, muchísimas gracias
Hermán:
a ti Eduardo
y ahora voy a parar de grabar
Eduardo:
Muchísimas gracias por acompañarnos hasta este punto.
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Hasta la próxima.
