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Hoy queremos intentar algo distinto...
Esta semana queremos compartir un brief de diseño, inspirado en
nuestra historia de hace unas semanas sobre el futuro sintético del trabajo. Hemos contextualizado los aprendizajes de esa historia como un desafío de diseño, y trabajando con
Mutabot 🤖 la hemos convertido en una serie de oportunidades a través de diferentes horizontes de innovación – cada una con sus propias preguntas de diseño más granulares acompañadas de inspiraciones relevantes.
Un brief de diseño es una manera efectiva de comunicar rápidamente la dimensión de un desafío así como las oportunidades existentes, y cómo empezar a explorarlas. Pero nos encantaría saber qué piensan: ¿les es útil un brief de diseño para contextualizar una oportunidad y empezar a pensar en soluciones?
Cualquier feedback que tengan es sumamente bienvenido.
En un contexto donde la inteligencia artificial se ha vuelto central para el desarrollo tecnológico, su adopción ya no es una opción sino una necesidad. Esta dirección de diseño apunta a normalizar la experimentación con IA dentro de la cultura organizacional. No solo se trata de mantenerse al día con las tendencias tecnológicas, sino de comprender que la IA tendrá un impacto inevitable en cómo trabajamos y colaboramos.
Al hacer de la experimentación con IA una práctica común, las organizaciones pueden acelerar su adaptabilidad y encontrar nuevas formas de innovación, logrando así una ventaja competitiva más sostenible. Este brief de diseño busca poner en contexto el desafío de crear una cultura de experimentación alrededor de la inteligencia artificial, incluyendo una serie de insights que describen los desafíos a resolver, y una batería de oportunidades para explorar a través de múltiples horizontes de innovación – cada uno acompañado de ejemplos e inspiraciones para ilustrar cómo podrían verse posibles soluciones.
Contexto
¿Cuál es el problema que queremos resolver?
Muchas organizaciones se encuentran atrapadas en un ciclo de adopción reactiva de la inteligencia artificial, sin una estrategia coherente para su implementación. Experimentos pasados a menudo han sido impulsados por la urgencia de "mantenerse al día", más que por una comprensión profunda de cómo la IA podría integrarse en la cultura y los objetivos de la organización. Esta falta de experimentación estratégica no solo limita la capacidad de innovación, sino que también puede llevar a inversiones ineficientes y a la alienación de empleados que ven la tecnología como una amenaza en lugar de una herramienta de empoderamiento.
Frente a este vacío, algunas organizaciones están dejando que su proceso de experimentación sea liderado por empresas de software con una agenda propia, limitando el espectro de exploración y condicionando el futuro algorítmico de la organización a las capacidades de una u otra plataforma. Desarrollar capacidades propias para la experimentación es una tarea estratégica para garantizar el potencial para la exploración y la innovación en el futuro.
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